天貓代運營：“讓天下沒有難打的官司” 阿里AI技術(shù)助力法官智能審判，判

這是一場非同尋常的庭審：原、被告雙方出現(xiàn)在法庭內(nèi)的屏幕中隔空“較量”，機器做著證據(jù)分析，還向原、被告自動提問，庭審?fù)戤吅螅⒓瓷闪艘环菖袥Q書。主持庭審的法官當庭宣判。從開庭到結(jié)案，這起民間借貸糾紛的審理僅用了28分鐘。

12月24日，在杭州市下城區(qū)人民法院進行的這場庭審，依托于阿里巴巴AI技術(shù)，堪稱最智能的一場庭審。

這是浙江高院聯(lián)合浙江大學(xué)、阿里巴巴等研發(fā)的智能審判系統(tǒng)，它叫“小智”。“小智”為解決“案多人少”等司法痛點而生，作為法律與科技融合的最前沿產(chǎn)品，已實現(xiàn)人機共融、智審速判，助力司法普惠化。

最智能庭審：從人臉識別開始，到自動生成判決書

杭州下城法院第五法庭，上午10時，員額法官王穎準時宣布開庭。

原、被告雙方并沒有來法院，通過遠程攝像頭出現(xiàn)在法庭的屏幕上。“小智”則通過“人臉識別”技術(shù)核對雙方身份。

在審理中，法官很少出聲。“小智”有條不紊開展庭審，并對原、被告進行發(fā)問：“原告，你與被告是什么關(guān)系？”“借條內(nèi)容是否屬實？”對于出示的證據(jù)，“小智”實時進行了“證據(jù)三性”的分析判斷。所謂“證據(jù)三性”，即真實性、合法性、關(guān)聯(lián)性，以判斷一份證據(jù)是否有效、能否證明案件事實。在法官提到“借條”時，小智還開啟“證據(jù)喚醒”功能，屏幕上自動出現(xiàn)原告提交的借條證據(jù)原件，方便法官比對查看。

隨著庭審的推進，“小智”匯總原被告提供的各項證據(jù)，并結(jié)合雙方的當庭陳述，實時呈現(xiàn)本案的證據(jù)鏈——一條還原了整個借款經(jīng)過的時間軸躍然眼前，輔助法官梳理案件事實。

令人驚訝的是，在庭審快結(jié)束時，屏幕上自動生成了一份判決書：判決被告向原告歸還借款本金20萬元，并支付原告逾期利息2152.22元，這是“小智”以未還借款本金為基數(shù)按照年利率自動計算得出的數(shù)額，準確無誤。

法官宣布休庭，5分鐘后，當庭宣判，并將判決書發(fā)送原被告雙方。雙方遠程反饋收到。法官點擊結(jié)案后，“小智”提示：“案件已自動進入歸檔程序，庭審視頻與庭審筆錄可同步對應(yīng)點擊回看。”

12月24日上午，這場由“小智”和法官共同參與的庭審高效完成，用時28分鐘。法官王穎說，民間借貸案件因為涉及金額計算比較復(fù)雜，以往一般不會當庭宣判。

浙江高院相關(guān)負責人介紹，2019年5月，浙江高院在前一年實驗室探索的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮與浙江大學(xué)、阿里巴巴的戰(zhàn)略協(xié)作優(yōu)勢，探索人工智能技術(shù)在審判全流程的深度應(yīng)用，成功研發(fā)了無實體的AI法官助理“小智”，于今年9月率先實現(xiàn)金融借款案件即訴即辦、即審即判。

 

12月24日，法律、媒體人士在后臺觀摩杭州下城法院運用“小智”輔助法官審案。

事實上，“小智”能做的遠不止法庭上呈現(xiàn)的那一面。作為AI法官助理，“小智”從立案階段自動審查、自動排期、自動送達，到庭審階段提前推送庭前報告、同步語音識別、分析認定證據(jù)、歸納爭議焦點，再到裁判過程中預(yù)測結(jié)果、計算數(shù)額、實時生成裁判文書、當庭宣判送達、自動分類歸檔，實現(xiàn)了從案件的傳統(tǒng)審理模式向全流程智能審理的革命性轉(zhuǎn)變。

催生智能審判時代，“讓天下沒有難打的官司”

“從3個月前的金融借款糾紛，到現(xiàn)在更為復(fù)雜多變的民間借貸糾紛，‘小智’在輔助法官審案上實現(xiàn)了一次迭代升級。”阿里達摩院算法專家張雅婷介紹，通俗地說，“它變得更智能了。”

張雅婷介紹，在功能上，“小智”較3個月前多了全程自動提問（流程性發(fā)問+事實發(fā)問）及實時自動生成證據(jù)鏈。“其中，事實發(fā)問技術(shù)難度很大，我們學(xué)習(xí)了大量的庭審筆錄，學(xué)習(xí)法官如何向原被告進行事實相關(guān)提問，庭審中，小智會根據(jù)案件輸入的材料及原被告的舉證質(zhì)證，實時給法官推薦下一個應(yīng)該問什么樣的事實型問題。”

而證據(jù)鏈實時生成，更有利于法官全面把握事實，“如何讓智能審判系統(tǒng)做到具有從證據(jù)到事實、從事實到結(jié)論的邏輯推理能力，這其中需要大量的算法支持。”張雅婷解釋說，整個智能審判系統(tǒng)要運用到文本生成技術(shù) + TTS（文本轉(zhuǎn)化為語音技術(shù)）、ASR技術(shù)（語音轉(zhuǎn)化為文字）、OCR + NLP分類技術(shù)、NLP抽取技術(shù) + 邏輯推理等等，“好比搭積木，不同的技術(shù)最終又要通過技術(shù)，融合成一個可以模擬法官審判邏輯的系統(tǒng)。”

“事實上，這并不是一個黑盒子。”對于“機器取代法官審案”的擔憂，張雅婷解釋說，“小智”在司法運用中的邏輯并非如此，系統(tǒng)在研發(fā)時已透出了自由裁量的空間。“整個庭審流程實際上由法官掌控，法官可以在中間的每一個節(jié)點進行干預(yù)。比如，某一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏差，法官可以及時修正。畢竟，司法滲透著人性的溫度，人工智能需要更多的學(xué)習(xí)和沉淀。”

阿里巴巴達摩院高級算法專家孫常龍介紹，“小智”為解決司法痛點而生。當前，案多人少的矛盾比較突出；簡單案件花費大量精力，重復(fù)勞動多；裁判標準難統(tǒng)一，同案同判缺標尺等。而對于當事人來說，有的不會寫訴狀，不善于歸納事實和理由，結(jié)果難預(yù)測，過程不透明。這其中，更凸顯AI賦能司法的必要性。

杭州下城區(qū)法院相關(guān)負責人介紹，通過“小智”輔助法官審案，民間借貸糾紛案件的即訴即辦、即審即判，一方面進一步減少當事人訴訟的時間和金錢成本，提升當事人的司法獲得感和滿意度，另一方面也把法官從重復(fù)性的、程序性的、事務(wù)性的工作中解脫出來，提升辦案質(zhì)效。更重要的是，有助于加快涉訴債權(quán)債務(wù)處置，依法維護民間融資領(lǐng)域良好秩序，防范化解金融風險，為優(yōu)化營商環(huán)境。

浙江高院審判管理處副處長李國毫表示，浙江因為經(jīng)濟比較發(fā)達，民間借貸案件比較多，首選民間借貸案件來探索機器協(xié)助法官裁判的模式，“我們預(yù)計將來80%的民間借貸案件，都可以通過這樣的方式來解決。”

“未來，簡單案件可由機器主導(dǎo)審判，復(fù)雜案件由機器智能輔助法官審理。”孫常龍進一步展望，在“小智”的輔助下，案件當庭宣判將成為常態(tài)，“未來，我們研發(fā)的智能司法解決方案，即通過多種AI產(chǎn)品為所有訴訟參與人提供服務(wù)，用技術(shù)賦能司法，助力司法普惠化，讓天下沒有難打的官司。”

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