天貓代運(yùn)營：達(dá)摩盤人群數(shù)據(jù)采集與畫像圖

手工制作的透視圖（下圖，類似達(dá)摩盤洞察里的那種圖表），那么這種圖是怎么一步一步做出來的呢？

本篇將會為大家講解詳細(xì)的步驟:

我們來做一個案例，比如我們要分析店鋪中瀏覽未購買人群，和店鋪成交人群的特征區(qū)別，以便于發(fā)現(xiàn)這些人不夠買的可能原因，是因?yàn)槿巳翰痪珳?zhǔn)，還是其他問題。

如果是人群問題，那么是哪里除了問題，是否要調(diào)整引流方向？

這是我們平時在使用達(dá)摩盤分析店鋪人群時的一個比較常用的方法。下面就用這個案例來做演示

壹

目標(biāo)標(biāo)簽的人群數(shù)量獲取：

店鋪瀏覽收藏未購買人群 選中這個人群，添加到交集（或者并集）特征，可見人群數(shù)量是106000+人，我們接下來就要分析這106000人的特征

繼續(xù)在左邊選擇我們要分析的特征，比如我們先分析這10600人的性別特征，那么就把性別中的每一個選項(xiàng)（男性、女性）分別加入到交叉標(biāo)簽，看交叉人群數(shù)量（下圖） 可以看到，這10600人當(dāng)中，女性有84000+，而男性是15900+人。女性男性比例分別是84000/106000、15900/106000

把數(shù)據(jù)記錄下來（不能復(fù)制粘貼），然后再去分析其他想要分析的特征，最后做成表格（下圖，我的表格是用工具直接下載的數(shù)據(jù)，沒有工具的可以手工統(tǒng)計(jì)一下）

貳
對比標(biāo)簽的人群數(shù)量獲取：店鋪成交人群，我們選用‘現(xiàn)有用戶’ 同樣的方法，把想要的標(biāo)簽數(shù)據(jù)記錄下來，會得到下面這個表格

  叁  
數(shù)據(jù)合并與TGI計(jì)算兩個表格我們所選的要分析的標(biāo)簽是一樣的（全網(wǎng)三級、全網(wǎng)四級），所以合并的時候按照這兩個字段進(jìn)行vlookup即可（不會vlookup函數(shù)的自行百度），得到下表 數(shù)據(jù)合并之后計(jì)算每個人群的比例和TGI 

  肆  

數(shù)據(jù)透視表制作
插入數(shù)據(jù)透視表，按下圖進(jìn)行字段選擇 可以獲得如圖數(shù)據(jù)表格

  伍  
數(shù)據(jù)透視圖制作如下圖插入圖表
選擇要分析的特征
分析圖就出來啦 如果要圖表更好看，可以進(jìn)行美化，這里就不講了

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